Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人”
他预估 ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理多模态能力有限 ，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。大约还需要十年时间 。但现实发展仍面临显著挑战 。它们记不住用户告知的内容，方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，具备问题拆解 、